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Cowart is a laundry list of features with zero market validation.

AI roast score: 45/100 (F)

The idea

A Codex plugin that saves images? Sounds like a glorified clipboard with zero evidence anyone wants it. #Fail

In the founder's own words

zhongerxin/Cowart

Cowart

Cowart 是一个面向 Codex 的本���无限画布插件。它基于 tldraw 提供可视化画布，用于构思、标注、生成图片和根据标注图迭代图片。画布运行在本地网页服务中，数据默认保存到当前用户项目的 canvas/ 目录，而不是保存到插件仓库里。

English README: README.en.md

功能


在 Codex 中打开一个本地 tldraw 无限画布。

在当前项目目录中持久化画布页面和图片资源。

在画布中创建 AI image holder，并让 Codex 生成图片填入选中的 holder。

上传或提供 Cowart 标注截图，让 Codex 根据标注生成干净的新图并放到原图旁边。

通过 Cowart MCP 工具读取选择状态、插入图片，并保存到页面本地资源目录。

安装

让 Codex 自动安装

把下面这段发给 Codex：

请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，先运行 codex plugin marketplace add ~，
再运行 codex plugin add cowart@personal。
安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。

手动安装

推荐把插件 clone 到 Codex personal marketplace 默认会引用的位置：

mkdir -p ~ /plugins
git clone https://github.com/zhongerxin/cowart.git ~ /plugins/cowart
cd ~ /plugins/cowart
npm install
npm run build

确保 ~/.agents/plugins/marketplace.json 中有 Cowart 条目：

{
"name" : " personal " ,
"interface" : {
"displayName" : " Personal "
},
"plugins" : [
{
"name" : " cowart " ,
"source" : {
"source" : " local " ,
"path" : " ./plugins/cowart "
},
"policy" : {
"installation" : " AVAILABLE " ,
"authentication" : " ON_INSTALL "
},
"category" : " Productivity "
}
]
}

然后先注册 personal marketplace，再安装插件：

codex plugin marketplace add ~
codex plugin add cowart@personal

安装后建议开启一个新的 Codex 对话，让新的 skill 和 MCP 工具完整加载。

使用

打开画布

在 Codex 中说：

Open the Cowart canvas for this project.

Cowart 会启动本地服务，默认��址是：

http://127.0.0.1:43217/

画布数据会保存在当前项目目录下：

canvas/pages/<page-id>/cowart-canvas.json
canvas/pages/<page-id>/assets/



生成新图


打开 Cowart 画布。

在画布里创建并选中一个 AI image holder。

在 Codex 中描述要生成的图片，例如：

Generate a new image into the selected Cowart AI image holder.

Codex 会读取选中的 holder，按它的比例生成图片，并插入到 holder 中。

根据标注图生成新图


在 Cowart 画布中对图片做标注。

截图并把标注截图发给 Codex。

使用提示：

Use my Cowart annotation screenshot to generate a clean revised image beside the original.

Codex 会读取截图里的标注和箭头，生成去掉标注痕迹的新图，并把结果放在原图旁边。原图和标注不会被删除或移动。

技能


cowart:cowart-open-canvas ：打开 Cowart 本地画布。

cowart:cowart-image-gen ：把生成图片插入选中的 AI image holder。

cowart:cowart-image-edit ：根据用户提供的 Cowart 标注截图生成修订图。

本地开发

npm install
npm run dev
npm run build

也可以直接启动画布服务，并指定用户项目目录：

./scripts/start-canvas.sh /path/to/user/project

常用环境变量：

COWART_PORT ：本地服务端口，默认 43217 。

COWART_PROJECT_DIR ：画布数据所属的用户项目目录。

COWART_CANVAS_DIR ：画布数据目录，默认是 $COWART_PROJECT_DIR/canvas 。

开发者

ZHONG XIN
zhongxin123456@gmail.com
https://www.jiqiren.ai

致谢

Cowart 的画布能力基于 tldraw/tldraw 实现。

The roast

Cowart attempts to position itself as an innovative Codex plugin with features that sound impressive but lack real-world necessity. The problem it addresses is nebulous at best, as it’s unclear why anyone would prefer this over existing solutions, or if there’s even a demand for such a tool. You’re building software for consumers in a global tech industry, yet your audience of 'general' users is likely confused about what exactly this product solves. Plus, launching as a solo founder in the idea stage with no funding screams 'hobby project' rather than a viable startup.

Red flags

Verdict

Scrap the idea and find a real problem to solve before wasting more time.

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